在2026年数字员工浪潮的推动下，开源框架OpenClaw（小龙虾）已进化为构建Agent的核心底层。而智能体进化的下一步，必然是执行力的全维度突破。因此，卓越的AIGC图形音视频工作流开发和API服务平台RunningHub正式发布RHClaw（RunningHub Skill for OpenClaw）。
RHClaw的出现，为OpenClaw装上了一整套全栈多模态AI能力，让对话窗口瞬间拥有了全栈多模态执行力。、
一、将全栈AIGC能力“Agent化”
RHClaw的核心价值，在于将RunningHub积淀深厚的技术底座实现了整体的“Agent化”转换。作为支持40,000+热门模型、9,000+实用节点的AIGC创作平台，RunningHub每日都在产出数百个前沿的工作流与AI应用。
以往，这些专业能力多以独立API的形式存在，而RHClaw则打破了传统专项Skill之间的功能壁垒，将170多个专业级API端点整合进一个统一的指令枢纽。
这意味着，安装RHClaw后，OpenClaw将直接跨越单模态限制，升级为具备全维度理解与执行能力的深度助手。
二、170+ API端点构建的全模态引擎
在RHClaw的底层逻辑中，每一条自然语言指令都由RunningHub强大的API矩阵驱动。这套覆盖AIGC全维度的创作能力矩阵由超170个API端点构建而成：
• 图像能力（42个端点）：深度支持文生图、图生图、4K高清放大及精准的风格迁移等。 • 视频能力（94个端点）：涵盖文/图生视频、首尾帧生成、视频续写及复杂的运动控制等，满足专业级动态创作需求。 • 音频能力（8个端点）：包含文字转语音（TTS）、声音克隆、音乐生成等。 • 3D能力（12个端点）：提供文字转3D、图片转3D、多图转3D等前沿能力。 • 文本能力（14个端点）：具备图片理解、视频理解、文本处理等能力，确保在执行复杂指令时具备极高的语义匹配度。
三、从“一句话”到“一条短片”的飞跃
RHClaw的出现消解了技术门槛，让创作回归到“想法”本身。即便完全不具备AI技术背景，只要有创意，就能通过最简单的语义指令实现高质量的内容产出。用户只需像聊天一样提出需求：
“帮我生成一个安静的银河星空照并变成视频，加点流星划过的感觉。”
或是
“帮我创作一个轻松的都市爱情故事，并直接生成一条爆款短片。”
在这些指令背后，RHClaw会自动识别用户意图，并精准调度RunningHub平台上最契合的API端点。这种“一个指令、全栈调用”的模式，让从剧本构思到短片生成的复杂流程一键达成。
这种能力的获取也极其简单：只需对小龙虾说一句“从https://github.com/HM-RunningHub/OpenClaw_RH_Skills安装RunningHub技能”，助手便会自动完成环境克隆与API配置，让繁琐的工程化操作彻底消失。
四、开启全能智能体的创作新纪元
RunningHub始终致力于让顶尖的AIGC技术触手可及。RHClaw的发布,让用户无需再拼凑零散的Skill，而是一次性获得完整的多媒体处理能力，从而一键拥有更强多模态AI助手。
这不仅是技术的深度集成，更是对创作范式的重构，当一个Skill即可承载文本、图像、音视频及3D在内的全栈创作矩阵时，每一份独特的创意都将在多模态力量的加持下，实现真正的自由跨越。
